什么是回归方程?回归方程是一种用于预测和分析两个以上变量之间关系的方法。回归分析经常被用于评价自变量(独立变量)和因变量(依赖变量)的关系。回归方程的公式。回归方程的计算公式通常采用最小二乘法。所谓最小二乘法，是指将预测值与实际值之差最小化，通过寻找最佳拟合直线来确定回归方程的方法。回归方程的一般形式如下。y = a + bx其中y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率。斜率表示的是自变量每增加一个单位时因变量的平均变化量。截距是自变量为0时从变量的平均值。回归方程的应用。回归方程被广泛应用于经济学、金融、医学、社会科学等各个领域。回归分析既可以预测某个变量的值，也可以调查变量之间的关系和影响因素。例如，通过回归分析预测股价的变动，就可以知道某个因素会对股价产生怎样的影响。回归方程是理解变量之间关系、预测未来趋势的非常有用的统计工具。